데이터베이스의 정규화
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우리는 질서와 효율에 대한 관심 정보의 특정 그룹을 저장하는 데이터베이스 (또는 데이터베이스)를 사용하십시오. 전형적인 데이터베이스에서 제공하는 기능 중 하나는 데이터베이스가 모두만을 사용자가 지정한 특정 기준을 일치하는 데이터를 추출 할 수 있습니다.
예를 들어, 특정 체육 참석자에 마스터 데이터를 저장할 데이터베이스를 상상해보십시오. 우리가 아직 삼십년에 도달하지 않은 모든 회원의 이름과 surnames 아는 데 관심있는 것을 그때합시다.
그리고 간단한 데이터베이스 쿼리를 통해이 정보를 얻으려면 '가능성도 일반적으로 정확하게 파악하고 원하는 데이터를 표시할 수있는 쿼리를했다.
데이터베이스, 따라서 데이터가 서로 관계에 배치되는 테이블의 사용을 통해 그룹화 및 각종 정보의 관리를위한 도구입니다. 그러나 정보가 어떻게 그룹화가? 무엇으로 표준 테이블을 구축하는거야?
가장 즉각적인 해결책은 하나의 테이블에 대한 관심의 모든 데이터를 포함시킬 수 있습니다. 이 작업은 그러나, 행 (레코드)과 처리 데이터의 양을과 관련하여 매우 높은 열 (필드)의 번호 테이블을 구축하는 데 도움이됩니다.
단일 테이블을 사용하여 만든 문제는, 또한, 역시 개념입니다. 단일 테이블의 사용은 일반적으로 또한 고려의 데이터 그룹의 하나 이상의 하위 집합이 포함되어 특정 관계가 적시와 clarifier에 강조 표시를 허용하지 않습니다.
정보가 여러 테이블에 포함되는 대신 가정할 때, 그것은 단순히 어떤 중복된 정보가 메모리의 낭비가 발생,이 있는지 확인하고 더 많은 작업을 업데이 트해야 할 필요가 아닌됩니다.
바로이 선택에 대한 지침을 제공하기 위해, 데이터 구조의 효율성과 철저를 확보, 우리는 데이터베이스에서 소위 정상적인 형태를 정의합니다.
일반적인 형태의 구조화된 데이터베이스는 사실 용이하고 데이터 중복에 작업을 빨리 움직이면, 데이터 불일치의 위험을 감소.
그래서 우리는 정상적인 양식과 데이터베이스 정규화을 뜻합니다 이해하려고 노력하자.
