SQL 서버 2008 분석 서비스

관계형 데이터베이스에 저장된 데이터는 질의 보고서를 작성, 개발중인 응용 프로그램을 연결하여 심문 있으며, 그러나, 데이터의 분석과 이해는 이러한 작업을 넘어 문제가있다.

SQL 서버 분석 서비스 (SSAS)는 이러한 맥락에서 재생에 와서, 그리고 시스템 관리 자나 프로그래머가 아닌 다른 관점에서 데이터베이스에있는 데이터를 분석할 수 있습니다.

이 악기는 Microsoft DBMS (최대 SQL 서버 2008에서 사용할 수있는 최신 버전으로) 이후 버전의 개선 및 향상되었으며, SQL Server 2000의 도입 및 비즈니스 인텔리 전스 솔루션을 개발할 수있는 플랫폼을 제공했다.

용어는 비즈니스 인텔리 전스 우리가 수집하고 운영 시장에서 경쟁 우위를 얻기 위해 주어진 조직을 가져올 수 전략적 정보를 분석하여이를 통해 프로세스의 집합을 말합니다.

실제로, 처리 후, 정보는 회사 또는 다른 회사 기능의 관리자의 최상의 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다.

SSAS 플랫폼은 두 기본 구성이 특징입니다 :

• 온라인 분석 처리 (OLAP) :보고 및 분석을 위해 사용되는 대용량의 데이터를 저장하고 질의에 대한 설계;
• 데이터 마이닝 : 모델은 그들을 식별 경향과 패턴을 반복하기위한 데이터 분석을 제공합니다.

프로세스는 OLAP OLTP (온라인 트랜잭션 처리) 실제로 후자가 같은 앞서 언급한 만드는 테이블, 뷰, 프로 시저, 또는 데이터를 쿼리하고, 같은 데이터베이스에 작은 작업을 수행할 수 있도록 소위 과정에서 다른 , OLAP 프로세스는 데이터를 분석하는 데 사용됩니다.

OLAP 아키텍처의 주요 요소는 적절하게 분석 데이터가 포함된 의사 결정 지원을 제공할 수있는 데이터웨어 하우스 (인벤토리 데이터)라는 특수 데이터베이스입니다.

여러 데이터베이스와 수입 메커니즘의 데이터를 사용하여 데이터웨어 하우스는 비동기 및 (때문에 데이터 소스의 성능을 처벌되지 않음) 정기 있습니다.

OLTP 시스템은 환경에 대한 데이터 원본 (데이터 원본)을 가지고있는 OLAP 환경에 데이터를 따라서 제공합니다.

다음 이미지 (마이크로 소프트 사이트에서 가져온)에서 여러분과 SQL Server의 다른 컴포넌트보다 SSAS는 그것이 밀접하게 통합 서비스 관련 방식을 볼 수 장소를 찾을 수 있습니다, 또 다른 핵심 요소는 이전 문서의 분석

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